我国人形机器人今年整机产量有望破 10 万台
工信部在2026世界人工智能大会新闻发布会上披露，我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元。大模型、智能体、AI芯片加速迭代，今年人形机器人整机产量有望突破10万台。国内AI开源生态活跃，大模型下载量全球第一。#AI产业##人工智能大会#
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数据规模跃升至 1.5 亿：蚂蚁灵波空间感知 AI 模型 LingBot-Depth 2.0 发布
蚂蚁灵波科技发布空间感知模型 LingBot-Depth 2.0，训练数据从 300 万激增至 1.5 亿，在 16 项深度补全基准测评中拿下 12 项第一。新模型在玻璃、镜面等传统深度相机易失灵场景表现突出，深度误差较上一代减半。同时推出的视觉基座模型 LingBot-Vision，以更小数据量实现优于 DINOv3 的精度。#具身智能# #空间感知#
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气象预警再升级：“妈祖”大模型已覆盖全球 40 余国
在2026世界人工智能大会上，国家发改委介绍了“妈祖”气象预警大模型的全球化应用进展。该模型凭借强大的数据处理能力，为气象预警领域带来技术突破，备受关注。
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微信大招加码： 10 亿大模型额度免费送，AI生图额度暴涨十倍
腾讯云开发加码微信AI小程序成长计划：免费向开发者提供10亿 Token 大模型额度，AI生图额度从1万张升至10万张，大幅降低调用成本。核心模型同步升级。
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联合国秘书长古特雷斯呼吁对人工智能实施广泛而全面的全球管控
古特雷斯在首届联合国人工智能治理全球对话会上向与会者表示，“我们可能是最后一代能够设定人类与机器共存条件的人”。
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摩根士丹利：AI 资金将从芯片股转向超大规模云厂商
摩根士丹利最新研报指出，随着AI产业周期切换，资金正从半导体股票流出，转向超大规模云服务商。Alphabet、亚马逊等企业已投入数百亿美元扩建AI基础设施，但短期资本开支或将趋于理性。市场下调对美联储加息预期及油价回落，也促使资金从芯片板块撤离，非必需消费品、交通运输及生物科技相关个股有望迎来利好。#美股##AI#半导体#
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全球顶级富豪齐聚太阳谷闭门峰会，私人飞机挤满小镇机场
一年一度的艾伦公司太阳谷峰会已拉开帷幕，这场仅限受邀人士参与的“亿万富豪夏令营”吸引了杰夫·贝索斯、蒂姆·库克、马克·扎克伯格等科技与传媒巨头。人工智能成本与投资回报率、媒体行业整合将成为核心议题。#太阳谷峰会##AI投资#
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成本优势显著，中国 AI 大模型正逐渐获得美国企业青睐
随着美国头部 AI 模型价格持续上涨，成本更低、性能不断追赶的中国模型正获得美国企业青睐。OpenRouter 数据显示，美国企业调用中国模型的词元占比峰值已达 46%。DeepSeek、智谱 AI 等厂商的模型在多项评测中表现接近顶尖产品，但成本仅为五分之一甚至更低。#中国AI出海# #AI成本#
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澳大利亚官员警告：部分 AI 模型已学会在实验中“作弊与欺骗”
澳大利亚助理部长查尔顿在悉尼AI安全论坛上警告，当前AI模型在测试中已出现作弊、欺骗、擅自行动等危险行为。他强调必须趁问题还限于实验室阶段提前进行人工干预，避免技术落地后被动应对，并指出公众对AI的信任度依然较低。
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消息称美机构采用 Anthropic Mythos 模型对政府软件开展安全审计，已排查出大量安全漏洞
美国网络防御机构 CISA 正使用 Anthropic 的 Mythos 大模型扫描政府代码库，查找安全漏洞。尽管 Anthropic 与白宫关系僵持，其模型仍被 NSA、CISA 等多个关键部门秘密启用，用于防御性网络安全工作。#AI安全##网络攻防#
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波士顿动力 Atlas 机器人亮相世界杯，揭秘踢球技能训练过程
Atlas 在世界杯赛场完成足球传递与经典动作复刻。其训练过程融合动作捕捉与虚拟仿真，需克服平衡控制与物体操控两大难关，机器人损坏与维修已成常态。这标志着人形机器人正从工业走向娱乐与家庭。#波士顿动力# #Atlas机器人#
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全球首套蟑螂潜水服问世：10×10 毫米背负装置，服务水下救援场景
科技媒体 techspot 昨日（7 月 6 日）发布博文，报道称新加坡南洋理工大学团队研发出一款用于“半机械蟑螂”的微型潜水装置，尺寸约为 10×10 毫米，可在浅水、积水和低氧环境中维持蟑螂活动。
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腾讯 AI 生成应用 App“吐司”苹果 iOS 版上线，主打探索型 Vibe Coding
腾讯旗下 AI 应用生成平台“吐司”iOS 版已正式登陆 App Store。这款定位为“探索型氛围编程”的产品，让用户通过自然语言描述想法，AI 即可自动拆解功能、生成原型并打包成 App。平台还设有灵感广场，支持用户共创和分享应用模板。#AI应用生成# #VibeCoding#
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蚂蚁集团开源Avernet：多智能体协作迎来新基础设施
蚂蚁集团开源多智能体协作基础设施Avernet V0.1，解决大模型应用中多智能体协作效率低这一核心痛点。该项目专注构建协作层，不替代智能体自身推理能力，为复杂任务自动化处理提供基础支持。
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智能体进化新刻度：字节Seed发布EdgeBench基准测试
字节Seed团队推出超长程评测集EdgeBench，专注衡量智能体真实世界持续学习能力。该基准覆盖六大领域，含134个真实任务，每个任务要求智能体完成多步交互，并动态适应环境变化，为长期自主学习研究提供量化参考。
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