成立仅 1 年，物理 AI 初创企业 ARI 被 Meta 收购
Meta发言人表示，ARI处于机器人智能的前沿领域，将带来在模型设计以及机器人控制和自主学习前沿技术方面的深厚专业知识。
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AI 芯片企业 Cerebras 计划 IPO，预估至少筹集 32.2 亿美元
Cerebras 是少数几家“晶圆级芯片”制造商之一，近期有消息称该企业与 OpenAI 签署了一份为期三年、金额超 200 亿美元的合同。
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被“AI 教父”辛顿“判死刑”十年后，美国放射科医生平均年薪达 57.1 万美元
弗吉尼亚大学经济学家、工商管理学教授克里斯托夫 · 赫普弗表示，过去 10 年，美国执业放射科医生数量增长了约 10%。“实际上，我们现在非常缺放射科医生。所以现实发生的情况，正好与这个预测完全相反。”
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“AI 面试”逐渐受企业追捧，近四成求职者因此主动选择放弃机会
员工已开始担心 AI 会取代自己的工作，而在求职过程中，AI 也正在让候选人感到反感。虚拟化身和聊天机器人开始进入面试环节，一些求职者甚至因此直接退出招聘流程。
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Red Hat 红帽推出 Tank OS 开源项目，将 OpenClaw 运行环境封装为专用容器以提升安全
红帽发布 Tank OS 开源项目，通过容器化与无 root 权限架构，将 OpenClaw 运行环境封装为专用容器，旨在解决 AI 智能体在企业部署中的安全风险。系统基于 Fedora Linux，支持多实例隔离与不可变设计，提升部署安全性与一致性。#红帽# #AI 安全#
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消息称 Anthropic 看上英国企业 Fractile 推理芯片，有意导入
Fractile 的芯片采用了不同于现有主流 AI XPU 的“模拟内存计算”架构，宣称运行头部模型时可实现 25 倍的速度、1/10 的成本。
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中国机器人创企“灵心巧手”寻求下一轮融资，目标估值 60 亿美元
灵心巧手 CEO 周永在接受路透社采访时表示，公司目前占据全球高自由度机械手市场超过 80% 份额，并计划“很快”把月产能从目前接近 5000 台提升到 1 万台。
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巴菲特继任者阿贝尔：伯克希尔不会“盲目跟风”追逐 AI
这一表态与多位科技高管形成鲜明对比。特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克、OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼、Meta CEO 马克 · 扎克伯格等人，已经承诺投入数千亿美元，争夺 AI 领先地位。
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揭秘华尔街顶级律师威廉 · 萨维特：曾在法庭击败马斯克，如今替奥尔特曼出战
威廉 · 萨维特这位华尔街律师过往曾代表推特起诉马斯克，迫使马斯克完成收购。如今 OpenAI 与马斯克对簿公堂，萨维特将带领法律团队出战，他还有开出租玩摇滚的传奇经历 #马斯克奥尔特曼诉讼案#
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英伟达黄仁勋痛批 Anthropic 阿莫迪，呼吁 AI 行业领袖慎言慎行、以事实为据
英伟达 CEO 黄仁勋在播客中批评了部分行业领袖关于 AI 的夸张言论，包括“AI 可能取代 50% 白领”和“AI 有 20% 可能毁灭世界”等说法。他认为领袖们应基于事实讨论，避免制造不必要的恐慌。#AI 未来##黄仁勋谈 AI#
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豆包将在免费模式外新增付费订阅：68 元 / 200 元 / 500 元三档，主打生产力场景
豆包将在免费版基础上推出三档付费订阅，标准版 68 元 / 月起，专业版高达 500 元 / 月。官方表示付费功能将专注于 PPT 生成、数据分析等高阶生产力场景，以满足专业用户的复杂需求。免费版服务仍将继续。你对 AI 工具收费怎么看？#豆包# #AI 收费#
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仅花 12 美元，工程师成功欺骗 AI 将虚构赛事奉为事实
安全工程师仅花费 12 美元注册域名并编辑维基百科词条，就成功让多款 AI 聊天机器人坚信自己是一个虚构纸牌游戏的世界冠军。这暴露了 AI 在联网搜索时无条件信任网络文本的核心漏洞，以及语料投毒、智能体误导等更深层风险。#AI 安全# #信息投毒# 专家警告，这类攻击手法门槛极低，亟待行业解决。
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OpenAI 奥尔特曼谈 GPT-5.5 自主策划发布会：希望人类开发者为其祝酒，但它自己拒绝发表祝酒词
OpenAI CEO 透露，GPT-5.5 不仅为自己策划了发布会，提议在 5 月 5 日举行，还希望设立一个中心区域收集用户对 GPT-6 的建议。更令人惊奇的是，Stripe 的 AI 智能体用 20 美元给自己买了 HTTP 设计。这些行为展现了 AI 日益增强的自主性和类似“人性”的涌现行为。#人工智能# #GPT5.5# #AI 奇闻#
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5000 美元一条视频：曝 OpenAI 注资“黑金”组织，收买网红宣扬中国 AI 威胁论
《连线》杂志揭露非营利组织“建设美国 AI”由 OpenAI 等公司高管注资，通过“黑金”形式向网红支付高额报酬，在社交媒体上潜移默化地宣扬中国 AI 威胁论，试图影响公众认知和选举议题。#AI 威胁论# #OpenAI#
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哈佛新研究：AI 模型“急诊科”场景诊断能力有望超越人类医生
这项研究由哈佛医学院和贝斯以色列女执事医疗中心研究人员完成。与传统受控基准测试不同，研究重点放在真实临床环境下的表现，也就是模型面对不完整、不规整、不断变化的医疗信息时能否作出有效判断。
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