智源研究院发布心脏磁共振多模态诊断智能体 BAAI Cardiac Agent
北京智源人工智能研究院联合北京安贞医院、河南医药大学第一附属医院，推出业内首个心脏磁共振多模态诊断智能体BAAI Cardiac Agent。该智能体采用先进Agent技术，实现心脏磁共振影像全流程自动化处理，标志着这一复杂领域正式进入自动化时代。
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估值四倍跃升，Kimi 成最“烧钱”也最吸金的大模型公司之一
月之暗面（Kimi）即将完成约20亿美元新一轮融资，投后估值超200亿美元。本轮由美团龙珠领投，出资超2亿美元，中国移动、CPE源峰等参投。延续年初高频融资节奏，1至2月已连续完成三轮共19亿美元融资，半年内累计融资近40亿美元。
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谷歌杰出科学家瓦西尔维茨基强硬回应欧盟：若开放搜索引擎数据，用户隐私恐将不保
谷歌杰出科学家谢尔盖 · 瓦西尔维茨基向欧盟反垄断监管机构发出警告，如果欧盟要求谷歌向 OpenAI 等竞争对手开放搜索引擎数据，用户隐私可能面临暴露风险。
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马克・洛尔：AI 将让任何人都能轻松开餐厅
资深电商企业家马克·洛尔（曾创办公司被亚马逊和沃尔玛收购）推出新创企业Wonder，并发布“Wonder Create”计划。该计划利用AI技术，让用户（如食品创业者或社交媒体影响者）在一分钟内设计并推出虚拟餐厅品牌。用户只需输入餐厅类型，AI即可快速生成餐单，极大简化了创业流程。
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阿福App为1亿人免费分析体检报告，“红绿灯”提醒一眼看懂问题在哪
春季体检季，80%受访者称体检报告未获详细解读，75%未按建议复查。5月6日，AI健康应用蚂蚁阿福启动“健康中国体检关怀行动”，为1亿人免费解读报告，用户拍照上传即可获实时分析。
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PayPal 启动 AI 转型自救，拟裁员两成并精简业务架构
PayPalCEO洛雷斯宣布将“重新转型为一家科技公司”，核心是全面拥抱AI。公司已成立专项团队，计划通过AI在开发、客服、风控等环节降本增效，目标在未来两三年节省至少15亿美元。但一边推行AI，一边计划裁员超4500人，也引发了技术替代人力的讨论。#PayPal转型##AI降本增效#
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DeepSeek 或获国家大基金领投，估值逼近450亿美元
国家集成电路产业投资基金正与DeepSeek洽谈首轮融资，有望主导投资，目标估值接近450亿美元，较初期200亿美元翻倍。尽管DeepSeek当前以大模型研发为主，商业化有限，但投资者对其长期增长前景看好。
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大学生借助 AI 开辟海外市场，拖鞋销量破 25 万双
00后大学生容海瑞带领团队利用人工智能，将广东产拖鞋销往美日韩等国，营收超300万元。创业初期，他帮助一家因国内滞销而亏损的鞋厂，将鞋子材质、成本及预期售价输入AI系统评分，分析国际市场潜力。这些拖鞋虽在国内不够新潮，却成功打开海外销路。
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潮玩巨头拒吃AI红利，王宁：别让算法毁了“情绪价值”
在AI潮玩融资飙升80倍的背景下，泡泡玛特创始人王宁明确表态，旗下核心IP如Labubu、Molly暂不增加AI交互功能。公司坚持“情绪经济”核心逻辑，认为潮玩的灵魂在于情感承载，避免因技术介入导致体验“降维”，这一冷静逆行在科技风口下格外引人注目。
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2000 亿美元豪赌！Anthropic与谷歌深度捆绑，AI算力竞赛进入白热化
Anthropic承诺未来五年向谷歌支付2000亿美元，用于购买云计算资源和AI训练定制芯片，此举刷新行业合作规模，标志着双方在算力基础设施上的深度绑定。
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国产OLED巨头逆势增长，ViP技术与AI大模型成双杀锏
维信诺发布2025全年及2026年一季度业绩，营收81.44亿元，核心OLED产品营收同比增5.07%。AMOLED智能手机面板出货量稳居全球前三，穿戴产品连续两年全球第一，覆盖荣耀、小米、OPPO、vivo等主流品牌。
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消息称OpenAI 即将推出专为 ChatGPT 打造的智能手机
据分析师郭明錤透露，OpenAI 首款手机计划于2027年初量产，搭载定制版联发科天玑9600处理器，配备增强型HDR图像信号处理器，旨在提升智能体验和视觉效果。
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Soul 披露年度安全报告：AI 技术成为上市进程核心护城河
Soul在冲击IPO关键期发布年度生态安全报告，展示其利用七大自研AI模型构建的社交防护体系。这些模型全天候拦截虚假违规信息，通过技术反诈与治理能力，成为公司核心竞争力的重要组成部分。
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豪掷 11 亿美元！软件巨头SAP收购AI新贵，剑指企业级数据预测制高点
SAP近日宣布收购成立仅18个月的德国初创公司Prior Labs，并计划未来四年投入约10亿欧元，打造专注于结构化数据的企业AI实验室。此举旨在弥补大语言模型在处理表格数据等企业核心业务流程中的短板，将AI应用从文本转向企业数据命脉。
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爆火！学术团队仅凭SFT打破大厂垄断，OpenSeeker-v2 登顶搜索智能体榜单
深度搜索能力是当前大模型领域的核心竞争点，但传统开发模式依赖资源密集的预训练、微调和强化学习，长期被工业巨头垄断。近日，学术界团队推出OpenSeeker-v2，打破常规，通过高质量方法显著降低资源消耗，展示了高效创新的新路径。
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