淘宝京东AI导购实测：谁才是最懂你的购物搭子？

双十一的购物战场上，不只价格在卷，AI也在“卷”。

今年各大电商平台纷纷上线智能购物功能，从淘宝的“AI万能搜”到京东的“京言AI助手”，AI正在接管我们的搜索、比价与决策过程。它们有的擅长“种草”，有的更注重理性分析，也都有各自的“幻觉时刻”。

《IT时报》记者体验了一轮这些AI功能——看看谁更懂你的购物习惯，谁更靠谱，也看看AI能不能替你做决定。

AI万能搜

淘宝版DeepSeek，能种草也有“幻觉”

AI万能搜的使用体验像“淘宝版DeepSeek”。在淘宝首页，点击搜索栏进入后，会出现一个全新的选项——AI万能搜。

比如先问它，“想去东南亚某地旅游，行程包括爬山和去海边，需要准备哪些东西？”几秒钟后，AI生成了一份详细的出行清单，分类清晰，包括户外装备、防晒用品、实用配件等。更方便的是，在回答中点击蓝色关键词，就能直接跳转至搜索结果，便于你选购相关商品。

紧接着，记者又试着问了一个问题：“能推荐几款轻薄的羽绒服吗？”

AI的回答也十分专业——不仅区分了“日常通勤轻薄款”和“户外运动专业款”，还详细介绍了每一款的材质、适用场景和温度范围。

过去要完成一轮购物流程，通常先去小红书或抖音搜“达人推荐”，再回到淘宝一个个比对。现在的AI万能搜感觉像把“小红书的种草力、AI的分析力和淘宝的购买力”都塞进了同一个页面，搜索、筛选、决策一步到位。

AI万能搜还提供“深度思考”和“购物偏好”两个选项。

记者实测发现，开启“购物偏好”后，AI的推荐会更贴合个人习惯——它能捕捉你最近浏览或购买过的品牌，并在新推荐中优先展示。

很明显，对于喜欢在社交媒体种草再回购物软件下单的攻略党来说，AI万能搜还是很方便的。

但AI也不是万能的，幻觉依然存在。

比如问它，“iPhone 17怎么买最划算？”AI很认真地列出了最佳购买时机和省钱组合方案，但并没有给出购买链接。那么换个问法，“最便宜的iPhone 17多少钱？”

这次它回答：“通过官方渠道购买、叠加国补和以旧换新后，最低到手价约5199元”，依旧没有附上链接。

当继续追问“哪里能买到”时，AI突然开始“胡言乱语”：“iPhone 17标准版最低到手价在3999元左右，即使双十一也难以达到5199元”，甚至还推荐了一些并不存在的购买方案。

整体来看，AI万能搜确实能在一定程度改变购物方式，它让搜索更智能、推荐更精准、路径更短，也让购物体验变得像一次“对话式决策”——问问题、得到答案、点链接、下单。

但它的缺点也相当明显：信息真实性和来源透明度仍需加强，尤其在涉及价格、渠道等具体内容时，AI很容易“想当然”。

大家在享受AI工具的同时，也要保留一点判断力，特别是购买大件时，还是应该多比对，以AI为参考，而不是轻信。

拍立淘识图“找低价”

市场扫描式智能导购

虽然AI万能搜暂时还不能帮你精准找到“最低价”，但你或许还可以试试拍立淘识图功能的“找低价”入口。

在淘宝首页点击搜索栏旁的相机图标，就能进入拍立淘识图页面。

右下角的悬浮球上写着“找低价”，点击它，系统会自动识别商品并在淘宝全站范围内进行同维度比价。

记者拿起手边的一个不锈钢杯子试了试。

几秒钟后，AI识图系统识别出多款相似商品，并自动完成比价。它共对比了2147款商品，还根据价格与品牌将结果划分为不同层级：193元至256.5元的日本进口品牌；32.9元至79元的智能或特色功能款；21.8元至50.22元的高性价比日用款。

AI甚至贴心地推荐了“304不锈钢保温杯”“双相不锈钢保温杯”等替代材质，并附上容量、保温性能等对照信息。与其说这是比价，不如说是一次“市场扫描式智能导购”。

我又扫了一款奢侈品挎包。系统识别结果显示为同款专柜正品价格区间在14140.27元至35170元之间，AI特别提示：“均为品牌正品，多为海外直邮或旗舰店发货。”

但进一步观察后便可发现，售价最低的商品来自一家私人店铺，而排在其后的“淘宝全球购”渠道虽更可信，但版型略有差异，与拍摄的那款并非完全一致。

同时，系统也推荐了几款平价设计款包包，价格在119元至169元之间。对于预算有限、但在意风格相似度的用户来说，这种延伸推荐颇具参考价值。

由此看来，这项功能的优劣势同样明显：精准聚合同类商品，价格区间清晰，一目了然；通过识图算法实现“同款+相似款”联动，拓宽选择范围；缺点在于，其图像识别能力仍有待提升，部分结果仅为“相似”而非“同款”；并且对商品真伪与渠道可靠性判断有限，排序逻辑仍以价格为主；平价替代推荐虽有趣，但在品牌属性与品质匹配上仍有落差。

京言AI助手

导购结果略显僵化，差评吐槽更具象化

打开京东首页，在搜索栏的右下角可以看到“AI”按钮，点击进入后，界面与淘宝的AI万能搜颇为相似。

照例向它提出同一个问题，“能推荐几款轻薄的羽绒服吗？”

几秒后，AI直接给出5个品牌的具体产品，价格在139元至539元之间，并附上简短的选购建议，页面底部还可进一步查看“全部2900+相关商品”，点击任意一款即可跳转到详细介绍页面。整体体验虽然顺滑，但它的推荐显然比淘宝更“标准化”——商品类型偏少，个性化不足，AI感更浓，像是在与算法而非一个“懂你”的导购对话。

不过，京言AI助手在某些细节上做得更“理性”。

比如，它提供了两个很实用的功能：价格趋势和AI看评价。前者顾名思义，可以直观查看该商品在一段时间内的价格变化曲线；后者则通过自然语言分析消费者的评论内容，生成总结性意见。

例如在我查看的一款轻薄羽绒服下方，AI看评价中写着：“气味敏感者慎选。部分用户反馈‘鸭绒味残留’，建议通风晾晒或机洗后再穿；对气味敏感者，可优先考虑无味款。”这种信息比单纯的星级评分更具参考价值，让评论区的信息不再是“碎片化的吐槽”，而成为真正的选购参考。

除此之外，京言AI助手还支持多商品智能对比。

用户可以勾选几件商品，系统会从参数、总价、价格趋势等维度给出综合选购建议，对“选择困难症”用户来说，这无疑是福音——它帮你节省了大量切换页面、逐条比对的时间。

目前看来，京言AI助手在“智能”程度上还比不上淘宝，但京东即将在其App 16.0上线的“爱购”功能或许会有不一样的变化。据京东介绍，该平台重构了电商的“人货场”连接方式。在传统搜索模式下，用户需要将模糊需求转化为精准关键词，而“爱购”通过自然语言交互实现了从需求到方案的直接映射——用户只需描述“三口之家、厨房预留60cm宽度、喜欢风冷无霜”，系统就能生成包含产品对比、定制详情页的完整解决方案。

图片／ 淘宝  京东

本文来自微信公众号 “IT时报”（ID：vittimes），作者：贾天荣，36氪经授权发布。