何恺明MIT两名新弟子曝光：首次有女生入组，另一位是FNO发明者，均为华人
2025年11月6日 15:13·36kr
何恺明MIT团队迎新：两位华人AI精英加入
人工智能领域领军人物何恺明教授在MIT的团队迎来新成员。两位华人学者——博士生胡珂雅与博士后李宗宜正式加入。这使何教授在MIT指导的6名学生中，5位都是中国面孔。
上交学霸胡珂雅：本科期间发表四篇顶会论文
胡珂雅本科毕业于上海交通大学ACM班。高中就读于福建师范大学附属中学。
大三时加入上海交大脑机接口实验室。她专注于AI与脑科学结合的研究。
具体来说，她利用自监督学习处理原始脑电信号。目标是帮助抑郁症患者及其他精神健康困扰群体。
她的研究成果令人瞩目：
- 以第一作者完成情绪分类论文，被EMBC顶会接收
- 参与的自监督学习项目被Cognitive Science 2025收录
- 康奈尔大学实习期间的研究被NeurIPS 2024接收
- ARC Prize竞赛中获得最佳论文奖，成果发表于ICLR 2025
本科阶段，她已拥有四篇高质量论文，其中半数为第一作者。
如此亮眼的履历使她获得多所名校offer。最终选择MIT直博，师从何恺明与Jacob Andreas。
目前她专注于语言与视觉交叉研究，致力于开发更高效的数据利用方法。
FNO发明者李宗宜：神经算子领域的开拓者
李宗宜在AI学术界早已声名显赫。2021年，他以第一作者发表开创性论文。
该论文提出了傅里叶神经算子（FNO），实现了神经算子的规模化应用。
什么是神经算子？
简单来说，神经算子是一种能够解物理方程的神经网络。
它通过学习大量物理数据，掌握通用规律。就像学霸掌握乘法口诀，遇到新问题能快速解答。
FNO的革命性突破
李宗宜团队通过傅里叶变换处理数据，大幅提升神经算子的运行速度。
这项突破使FNO成为AI for Science领域的里程碑模型。
他的谷歌学术引用次数已超过1.2万，堪称该领域核心贡献者。
李宗宜的教育背景同样出色：
- 高中就读于北京人大附中
- 本科在圣路易斯华盛顿大学获得计算机与数学双学位
- 博士毕业于加州理工学院
- 连续三个暑期在英伟达实习
目前他在MIT担任博士后，由何恺明指导。同时，他已获得纽约大学助理教授职位，将于明年秋季入职。
何恺明的AI for Science战略布局
2023年，何恺明在MIT求职演讲中明确表示：AI for Science将是重点方向。
如今团队阵容印证了这一规划：
- 胡珂雅：脑机接口与AI结合研究经验
- 李宗宜：神经算子领域领军人物
- 其他四位学生：邓明扬、白行健、黎天鸿和Jake Austin
值得注意的是，今年原计划招募七人。最后一位候选人尚未出现在团队介绍中。
ResNet发明者们的教育传承
何恺明离开Meta加入学术界后，更加专注于基础研究：
- 何恺明：MIT教授，与Google DeepMind产业合作
- 张祥雨：阶跃星辰首席科学家，西安交通大学兼职教授
- 任少卿：蔚来汽车智能驾驶副总裁，中科大人工智能实验室教授
名师高徒，生生不息——新生代AI天才正在他们的指导下成长。