前阿里、字节大模型带头人杨红霞创业：大模型预训练，不是少数顶尖玩家的算力竞赛｜智能涌现独家

采访：周鑫雨 邓咏仪 | 撰文：周鑫雨 | 编辑：苏建勋

在人工智能领域深耕近7年的杨红霞，始终保持着挑战者的姿态。

她曾在阿里早期放弃成熟的推荐系统，投身当时不被看好的大模型研究。

如今，这位技术先锋带着新创公司InfiX.ai，重新杀回大模型赛道。

从质疑到认可：去中心化之路

2024年7月，杨红霞离开字节跳动创业时，市场充满质疑。

“入局太晚，创业公司怎么和大厂竞争？”这样的声音不绝于耳。

但一年零三个月后，她用实际行动回应了这些质疑。

InfiX.ai不仅获得了超额融资，更在技术上实现了重要突破。

香港：意料之外的创业沃土

杨红霞没有选择北上广深，而是加入了香港理工大学。

这个决定带来了显著优势：丰厚的产学研资金支持、全球领先的人才密度。

她的团队迅速组建了40人规模，都是各领域的顶尖人才。

技术革新：让预训练不再昂贵

核心突破：InfiX.ai要让大模型预训练“去中心化”。

这意味着中小企业、研究机构甚至个人都能参与模型训练。

与传统“中心化”模型相比，这种方法资源消耗更低，更适合实际落地。

四大技术支柱

• 低比特训练框架InfiR2 FP8：在几乎不损失性能的前提下，提升训练速度22%，节省显存14%
• 模型融合技术InfiFusion：将不同领域的专家模型知识融合，避免重复训练
• 医疗多模态框架InfiMed：小规模数据训练出强大的医疗推理模型
• 多智能体系统InfiAgent：自动分解复杂任务，降低开发门槛

选择最难的路：攻克癌症领域

杨红霞选择了最具挑战的医疗领域，特别是癌症诊断。

“一定要选特别有挑战的领域，让模型能力真正有区分度。”她说。

这种迎难而上的风格，贯穿了她的整个职业生涯。

技术信仰：质量优于速度

在追求快速发布的AI行业，杨红霞坚持质量第一。

“所有发出去的成果代表我们的技术声誉。哪怕不发，也要保证质量。”

这种严谨态度，让InfiX.ai在技术上建立了良好口碑。

未来展望：全民协作的AGI

杨红霞描绘了一个充满希望的未来：

每家公司和机构都会有自己的专家大模型。

不同领域、不同国家的模型可以自由融合知识。

“通用人工智能不应成为顶尖玩家的算力竞赛，而应是一场全民协作。”

在这个技术快速演进的时代，杨红霞和她的InfiX.ai正用实际行动，重新定义大模型的未来。