好工作，AI 改了标准

很多人觉得，好工作无非四个字：大厂、白领、体面、稳定。薪水别太低，别太折腾，最好还能一路往上爬。

但这个想法，已经过时了。

2026 年 3 月，一条消息在科技圈迅速传开。

美国支付公司Block（旗下有Square等产品）宣布大规模裁员，同时大幅增加对 AI 的投入。这样的事在很多公司发生，一些曾经被认为稳定、体面的白领工作开始变得不再保险。

硅谷投资人 Bill Gurley 是 Benchmark 资本的合伙人，2011 年投资 Uber 1100万美元，后来价值超 80 亿美元，是硅谷最成功的投资案例之一。

他在最近的访谈中说：

“AI 正在冲击那些曾经看起来很安全的工作。过去那套判断好工作的标准，已经不管用了。”

第一节｜过去：学历、行业、稳定

往前推二三十年，大多数人对好工作的理解很一致。

先读一所好大学，选一个有前途的专业，进入一个稳定行业，慢慢积累经验、升职加薪。很多家庭给孩子的建议都差不多：做医生、程序员或者金融从业者。

这种路径在美国有个说法：大学流水线。曾经很有效。

过去很长时间里，专业知识是稀缺资源。掌握医学知识，就能成为医生；掌握编程技能，就能成为程序员；熟悉金融模型，就能进投行或咨询行业。这些岗位的共同点是：需要长期训练，门槛高，知识积累慢。只要进入这个体系，并持续工作下去，大多数人都能获得稳定高收入。

所以很多父母、老师和职业老师都认为：选对专业，比什么都重要。

但 Gurley 指出，当越来越多人走同样的路时，很多人进入某个领域，不是因为真正喜欢，只是因为它看起来很安全。他们最终变成了打工流水线上的“螺丝钉”。

美国民调机构盖洛普 2023 年的研究显示，大约 53% 的人对自己的工作缺乏投入感，而真正喜欢自己工作的人，只有 23%。

在过去，这并不是问题。因为岗位稳定、需求明确，只要把本职工作做好，饭碗照样端得稳。

但随着 AI 进入职场，情况开始不一样了。

过去那条看起来很稳定的职业路径，出现新的不确定性。

第二节｜白领工作，第一个被冲击

在很多人的印象里，自动化首先影响的往往是体力劳动。过去几十年，机器进入工厂，改变的是生产线，而办公室里的工作似乎一直比较安全。

但这一次，方向正好相反。

Gurley 说，AI 非常擅长处理语言和信息，很多白领每天工作的大部分内容正是这些。比如整理文件、撰写报告、翻译资料、分析数据、编写基础代码，这些任务都围绕文字、信息和规则展开，而大模型恰好在这些方面进步很快。

一些律师事务所已经减少了律师助理的数量。过去需要人工查找资料、整理案例、总结文档的工作，现在很多步骤可以由 AI 完成。

类似的，翻译、客服和基础编程岗位也在减少。

或许这些职业不会突然消失，但需要的人会越来越少，日常做事的方式也在加速改变。

当一件工作里的某些环节可以通过 AI 自动完成时，企业往往只需要更少的人来完成同样的事情。

这也解释了为什么很多科技公司会一边裁员，一边增加 AI 投入。AI 改变的不只是某个具体岗位，更是整个公司工作流。

第三节｜会用 AI 的人，会被放大

当一些岗位开始受到冲击时，很多人最关心的问题是：未来什么样的人更容易留下来？

Bill Gurley 说：会用 AI 的人。

有些人会因为 AI 变得更高效，能力被放大。而另一些人，如果只是依赖过去的工作方式，就会越来越难跟上变化。

正如两个农民同时耕地，其中一个有拖拉机和无人机，另一个只有锄头和牲畜，结果很明显。工具不会自动决定谁更成功，但使用工具的人会获得更大的优势。

AI 也是一样。如果一个人主动学习这些工具，了解它们能做什么、不能做什么，并把它们用在自己的工作中，效率往往会大幅提高。相反，如果一个人完全忽视这些变化，那么他很容易被那些更快适应新工具的人超越。

Gurley 给出的建议是：

在你的行业里，成为那个最懂使用 AI 的人。

“最懂使用”，就是在实际工作中知道这些工具能帮你完成什么。比如：

写报告时用 AI 整理资料，

准备会议时用 AI 总结信息，

学习新知识时用 AI 快速查找和解释。

所以，好工作的标准正在改变。过去那套按部就班、依赖经验积累的路径，已经不再保险。现在更重要的是：一个人是否愿意主动学习，是否对新工具保持好奇，是否能快速适应变化。

Gurley 反复强调：不要等，不要观望，现在就学习和使用这些工具。

第四节｜找对的人，用对的工具

说了这么多，一个更现实的问题是：普通人应该怎么办？

Bill Gurley 给出了几个具体的建议。

1、找到一起探索 AI 的同伴圈子

Gurley 讲了一个 YouTube 创作者 Mr. Beast 的故事（YouTube是国外最大的视频平台）。

这个人 17 岁时对做视频产生了痴迷，找到了另外三个有同感的人。结果这四个人每天在线上待 17 个小时，一起研究了四年，共同琢磨如何在 YouTube 上做出好内容。最后的结果是：这四个人都有超过一百万的粉丝，都成了百万富翁。

在 AI 时代，这种同伴圈子变得更重要。找到 4 到 6 个和你有同样目标的人，最好在你的公司之外。你们可以分享 AI 工具的使用经验：哪个工具适合做什么，怎么写提示词效果更好，如何把 AI 接入自己的工作流程。

如果你身边的人都在主动尝试新工具、分享新发现，你会学得更快。

过去学习一个新技能可能要几个月甚至一两年，现在有 AI 辅助加上同伴交流，可能几周就能上手。

2、用 AI 建立你的学习对象清单

在 AI 时代，你可以做一件过去做不到的事：向任何你欣赏的人学习，不管他们多忙、多难接触。

找到你所在领域中你欣赏的人，收集他们的采访、文章、演讲。然后用 AI 帮你做这些事：

总结他们的核心观点和方法论

提炼他们在关键决策时的思考框架 

对比不同专家在同一问题上的不同看法

甚至让 AI 模拟他们的思考方式，帮你分析问题

这相当于把那些你够不着的行业大牛，变成了随时可以请教的“虚拟导师”。

当然，如果能找到真人前辈愿意指点你，那更好。但 AI 让你不再受限于人脉和地理位置。”

3、用 AI 做职业规划

过去，如果你想换职业方向，可能需要花钱找职业咨询师，见一次面要几千块，还只能聊一两个小时。

现在，AI 可以 24 小时陪你反复推演。

Gurley 提到一个方法：假设你要在六个月内离开现在的工作，为三个不同的职业方向各做一套规划。用 AI 帮你模拟：

如果进入这个行业，第一周应该做什么？

需要学习哪些技能？

几年之后可能发展到什么位置？

AI 会给你一些建议，你可以重新调整。经历整个思考过程会让你更清楚自己想要什么，总比一直困在原地焦虑强。

如果你做了三个不同方向的规划，在添加规划细节的时候，你会开始感觉到自己更偏好哪一个。

而且每周都可以把实际进展告诉 AI：我这周试了什么，效果怎么样。AI 会实时地评估和调整下一步的方向。

这种多次沟通的规划方式，在没有 AI 的时代几乎不可能做到。

最后

Gurley 提醒年轻人：AI 发展很快，容易让人焦虑。但请深吸一口气，不要被焦虑困住。

他讲这么多故事的原因是，听到其他人从最底层做起并取得成功的经历，会让人看到可能性。

走一条属于自己的路。

不要和所有人挤同一条赛道，想办法让自己看起来和别人完全不同。

真正的护城河，不是名校学历，而是让自己无法被替代。

结语｜快速奔跑的人会赢

好工作的标准变了。

过去看学历、看公司、看行业。

现在看你会不会用新工具，能不能快速适应。

Bill Gurley 说得很清楚：很多职业不会消失，但需要的人会越来越少。

工具在变，还在原地的人，会被快速奔跑的人甩开。

 

📮 参考资料：

https://www.youtube.com/watch?v=nBM3_AzNYU8&t=635s

https://fortune.com/2026/03/03/venture-capitalist-bill-gurley-warns-workers-college-conveyor-belt-safe-jobs-ai-disruption-first/

https://www.youtube.com/watch?v=AaLx9NEVJ98&t=120s

来源：官方媒体/网络新闻

排版：Atlas

编辑：深思

主编: 图灵

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本文来自微信公众号“AI 深度研究员”，作者：AI深度研究员，36氪经授权发布。