华为、字节、Meta同台竞技，AI眼镜势必记住2026这一年

刚进入2026年，AI眼镜赛道便以一种近乎“饱和式攻击”的态势拉开了全年竞争的序幕。

开年仅一个多月，极米、雷鸟创新、乐奇Rokid、玄景等厂商已密集发布新品，而Meta、谷歌、苹果、三星、华为、字节跳动等海内外巨头的年内产品路线图也逐一浮出水面。

从“元年”到“全面战争”，2026年的智能眼镜市场不再只是极客的玩具或资本的叙事，而是一场关于技术落地、场景卡位与生态构建的实质性交锋。

01 全明星阵容入场，从“轻量化试水”到“独立终端突围”

今年的AI眼镜市场，从一开始便呈现出与以往截然不同的热闹景象，不再是创业公司的独角戏，而是互联网巨头、手机大厂、传统眼镜渠道商与AR新势力同台竞技的“全明星赛”。

新品发布节奏显著加快，技术路径分化清晰是成为行业今年以来最明显的一个感受，其中1月的CES 2026成为各大厂商秀肌肉的最佳舞台。

极米科技高调推出全新AI硬件子品牌“MemoMind”，正式杀入智能眼镜赛道；雷鸟创新展示了全球首款支持eSIM独立联网的双目全彩AR眼镜“雷鸟X3 Pro Project eSIM”，真正实现了脱离手机的独立通信与多模态AI对话，成为摆脱手机“配件”属性的关键一步。

乐奇Rokid则采取双线策略，一方面面向海外发布仅38.5克的超轻AI眼镜Rokid AI Glasses Style，主打“无感佩戴”的音频交互；另一方面其核心产品Rokid Glasses已集成翻译、导航、支付及多模态AI大模型调用能力，重量控制在49克。

此外，玄景MLVision推出了行业罕见的模块化AR眼镜M6，试图以“硬件可持续升级”的模式破解消费者对电子产品快速迭代的保值焦虑。

如果说开年的新品是“前菜”，那么巨头们披露的年内计划则是真正的“正餐”，更是将市场竞争的战火引向纵深。

Meta作为当前赛道“一超”，凭借Ray-Ban Meta在2025年狂揽全球84% 的AI眼镜市场份额（SAG数据），其2026年的动向无疑是行业风向标。据财联社援引知情人士消息，Meta正计划与依视路陆逊梯卡将年产能提升至2000万副以上，以应对爆发式需求并抢占市场先机。新一代Ray-Ban Meta预计将在光学舒适度、续航及AI交互上全面升级。

谷歌在经历Google Glass的蛰伏后，以“三步走”战略重返战场：2026年初发布带摄像头和麦克风的音频智能眼镜，主打语音翻译与环境理解；年末推出单目微显示屏产品；并与XREAL联合开发的Project Aura也将在年内上市，深度融合Gemini大模型与Android XR平台。

苹果终于动真格，据彭博社消息，计划在2026年底发布Apple Glasses。初代产品或将舍弃AR显示功能，定位为类似Apple Watch的iPhone配件，聚焦Siri与AI智能体验，以极致的轻量化追求全天候佩戴的“隐形AI助理”体验。

国内厂商同样火力全开，华为AI眼镜已定档上半年发布，将依托鸿蒙系统实现跨设备无缝协同。

字节跳动的两款产品蓄势待发：一季度发布不带显示的AI眼镜，主打全天候拍照；四季度推出带显示的版本。

三星、阿里夸克、百度小度、理想汽车等也纷纷公布了将AI大模型深度融入眼镜产品的计划。

2026年AI眼镜行业部分新品发布及规划概览

纵观这些新品，行业呈现出两大核心趋势。

一是“轻量化”与“独立化”并行，厂商不再一味堆砌显示功能，而是优先确保佩戴舒适度，如Rokid的38.5克、苹果的无显示策略，同时通过eSIM、独立芯片等配置让眼镜逐步摆脱对手机的刚性依赖。

二是“AI能力”成为核心卖点，从简单的语音助手进化为具备多模态感知、环境理解和主动服务的AI Agent，大模型与眼镜硬件的深度融合已成标配。

02 爆发背后，成本、技术与需求的“三叉戟”合力

AI眼镜为何偏偏在2026年迎来集中爆发？这并非偶然，而是产业链成熟、技术拐点与市场需求共振的必然结果。招商证券研报指出，这场“百镜大战”的背后，折射出产业链加速降本、AI交互助力眼镜从“玩具”走向生产力工具、场景适配提供杀手级应用的三大驱动力。

一是，供应链的快速降本与国产化替代，让“百镜大战”具备了商业基础。

从产业链成本结构来看，在AI拍摄音频类眼镜中，芯片成本占比超过三分之一；而在带显示的AI眼镜中，微显示屏与光学模组成本占比过半。

过去两年，随着芯片国产化进程加速、光波导工艺实现突破、Micro LED微显示技术逐步成熟，核心元器件成本大幅下降。据行业数据显示，中国厂商凭借完整的产业链优势，已占据全球AI眼镜市场超过80%的份额。

在芯片领域，恒玄科技、全志科技等企业研发的AI专用芯片，将算力与功耗比提升至行业领先水平；光学显示方面，水晶光电、蓝特光学等企业攻克了树脂波导镜片量产难题，使全彩AR眼镜重量从90克降至49克，接近普通眼镜的佩戴体验。

成本的下降直接传导至终端价格——目前主流AI眼镜产品已进入大众消费者可接受的2000-3000元区间，为市场放量扫清了关键障碍。

其二，端侧AI的落地与交互技术的突破，解决了产品的“可用性”难题。

此前，智能眼镜长期受困于“重量、续航、算力”的“不可能三角”。如今，高通AR1系列等专用芯片的推出，使得在极低功耗下运行复杂AI算法成为可能。以歌尔在CES 2026上展示的Rubis AR眼镜为例，其采用MCU+ISP+NPU三芯异构系统，通过异构通讯打通从摄像头、ISP、NPU到显示的处理链路，允许眼镜在极低功耗下利用NPU运行轻量化物体检测模型。

同时，光学方案从BirdBath向几何/衍射光波导的演进，显示技术从LCoS向Micro OLED/Micro LED的迭代，让产品在保持轻量化的同时具备了全天候使用的显示效果，雷鸟X3 Pro的eSIM功能、Rokid Glasses的多模态AI识别，正是这些技术突破的直接体现。

尤其值得关注的是，Rokid已与国内头部大模型公司展开深度合作，专项研发专属端侧多模态模型，其下一代AI眼镜将以生成式AI及AI Agent为核心驱动力，打造全新操作系统与交互界面。

交互方式的革新还体现在多模态感知能力的突破上——Rokid联合广汽开发的车载AI眼镜，可通过语音指令远程操控车辆解闭锁、开关空调，甚至实现自动泊车；玄景科技的“鸿雁AIOS”系统，能根据用户所处场景自动切换服务模式。这些技术的落地，标志着眼镜正在从"玩具"向"生产力工具"进化。

再次，明确的政策红利与市场预期，为行业爆发注入了强心剂。

2026年，智能眼镜首次被纳入全国性消费补贴范畴——国家发展改革委、财政部联合发布新政，个人消费者购买智能眼镜等四类数码产品可享受15%的销售价格补贴，单件补贴上限500元。这一政策被业界视为将智能眼镜列为"战略普及终端"的重要信号，推动其从"小众尝鲜品"向"全民普及型终端"转变。

政策红利叠加技术成熟，市场预期空前高涨。IDC预测，受益于厂商新品发布节奏和新国补政策的双重推动，2026年中国智能眼镜市场出货量将达451万台，同比增长78%；全球出货量则有望突破2300万台，其中AI眼镜品类将首次突破千万台大关。

巨大的市场增量预期，反过来又吸引了更多玩家涌入——雷鸟创新完成超10亿元C+轮融资，中国移动链长基金与中信金石领投；闪极科技获近亿元投资；17只AI眼镜概念股单季净买入额超2亿元。

政策与资本的合力，形成了“供给创造需求、需求拉动供给”的正向循环，为2026年的集中爆发写下了最有力的注脚。

03 未来之战，从“硬件内卷”走向“生态定义”

随着Meta规划2000万级产能、谷歌重构操作系统生态、苹果以轻量化设备试水，2026年的竞争焦点已悄然生变。行业正从早期的硬件参数竞赛，转向更深层次的用户体验、技术整合与生态建设之争。

首先，用户体验优先于技术炫技，成为产品竞争力的核心。

面对部分产品居高不下的退货率隐忧和“功能鸡肋”的质疑，厂商必须找到让用户每天愿意佩戴的理由，在社交平台上，消费者最关心的并非参数多高，而是“戴久了会不会累”。

乐奇Rokid的数据佐证了这一点，其Rokid Glasses产品日均佩戴时长达8小时，用户真正将其融入了日常生活，而非束之高阁的“玩具”。

2026年，厂商的进化方向从堆砌功能转向场景深耕，Rokid与广汽合作，将AI眼镜融入车载全场景交互，实现远程控车与导航信息投射；纳米盒推出全球首款AI学习眼镜，内置教育专用大模型，实时生成课堂笔记、智能规划单词复习，让学习效率与专注力成为核心价值。

IDC中国分析师叶青清认为，2026年是智能眼镜垂直场景落地的关键之年，只有将AI能力在高频刚需领域做深做透，才能实现从“尝鲜”到“常用”的跨越。

其次，技术整合优于单一突破，系统级创新决定产品高度。

此前，智能眼镜长期受困于“重量、续航、算力”的“不可能三角”。如今，单一元件的升级已不足以构建壁垒，真正的突破来自系统级的协同优化。

歌尔在CES 2026上展示的Rubis AR眼镜，采用MCU+ISP+NPU三芯异构架构，通过高效协同打通从摄像头、NPU到显示的处理链路，实现极低功耗下运行轻量化物体检测模型。这种“异构计算”的整合思路，让眼镜从被动响应走向主动感知。

同时，交互方式的整合也在加速——Rokid与Wearable Devices合作，将神经腕带Mudra Link接入AI眼镜，用户通过细微手指动作即可实现精准控制，让交互“成为第二本能”。

这种从“单点突破”到“系统整合”的演进，标志着行业正走向真正的成熟。

最后，生态建设决定长期价值，单一硬件无法赢得战争。

华福证券分析师指出，做眼镜硬件在中国门槛相对较低，且高度同质化。当供应链趋向统一、产品外形陷入刻板印象时，真正的壁垒在于软件生态和AI能力。

谷歌联合XREAL推出Project Aura，其野心绝非销售一款眼镜，而是推广Android XR系统，复制其在手机时代的“生态平台”路径。

国内厂商同样在加紧布局，华为依托鸿蒙实现手机、平板、车机与眼镜的无缝协同；Rokid已在全球115个国家落地，拥有超10万活跃用户，并打通了高德地图、支付宝、京东科技等生态伙伴。

未来的竞争，不是眼镜与眼镜的竞争，而是生态与生态的对抗——谁能将大模型能力、应用服务和用户数据真正融入眼镜，谁就能在下一代人机交互的卡位战中占据主动。

本文来自微信公众号“洞见新研社”（ID：DJXYS-0309），作者：关注智能眼镜的 关注智能眼镜的，36氪经授权发布。