百度的窄门：当AI To C需要超级入口

2026年开年，百度仍处在内外承压的境地：

2025 Q3核心业务在线营销收入骤降18%，压力如巨石压顶；AI、云、自动驾驶等新业务各自向上，却难拼成一条可靠的增长曲线。

当所有人都在张望这艘大船将驶向何方时，李彦宏亲自签批了一项人事任命：成立个人超级智能事业群组（PSIG）。

接近百度人士透露，PSIG将整合网盘、文库等核心AI应用资产，由百度集团副总裁王颖挂帅，直接向CEO李彦宏汇报。这意味着在MEG、智能云事业群组(ACG)、智能驾驶事业群组(IDG)之外，百度又多了个事业群。

这远非一次寻常的架构调整，而是百度将最具商业化潜力的两大AI资产——文库与网盘，进行战略升维。其目的并非简单相加，而是试图通过组织层面的彻底融合，催化出“1+1>2”的生态效应，以应对增长瓶颈。

这背后，更是百度宏大的“AI超级入口”愿景。

然而，对于在移动互联网时代就存在生态与入口基因缺陷的百度而言，这无异于一场艰难的“二次创业”。

业务协同需要，百度增长也需要

为什么要独立？答案并不在组织架构图里，而藏在Q3 的那份业绩汇报中。

不妨按照官方Q3财报PPT的汇报顺序，来窥见百度的心思：

首先，整个汇报围绕着AI展开，萝卜快跑，百度文库百度网盘，AI原生营销服务占据首页最亮眼的位置。

图/百度财报

接下来，就是AI相关业务的具体汇报：

AI 云收入 62 亿元，同比增长 21%；

AI 应用收入 26 亿元规模，占据 AI 驱动业务的 25% 以上，百度文库、百度网盘合计月活跃用户约 3 亿；

萝卜快跑在自动驾驶赛道持续爬坡，在2025年第三季度提供了 310 万次完全无人驾驶运营乘车，同比增长从上季度的 148% 加速至 212%。

图/百度财报

AI 原生营销，包括代理人和数字人，收入28亿元，同比增长262%，占百度核心在线营销收入的18%，而去年同期这一比例为4%。

可以看到，在TO B上，AI 云业务的成绩处于中等水平，AI 原生营销该季度成绩确实亮眼，而在TO C 上，AI应用的流量池确实够深。

而当所有业务被同时摊在桌面上，能同时满足三件事的选项已经不多：商业模式被验证过、增长路径足够清晰、关键控制权牢牢握在自己手里。

算到最后，几乎只剩下两个名字：百度文库和百度网盘。

据百度官方数据显示，2024 年，百度文库AI功能 MAU 已突破 9000 万，同时有着4000 多万付费用户。更重要的是，百度文库的付费率年同比增长60%，这一增长几乎完全由AI功能带动；网盘在加入了扫描、语音转写、会议纪要等AI相关功能后，由AI功能带来的收入年增长率为120%。

在一众仍在试错的AI To C 产品里，它们已经在靠AI赚了比之前更多的钱。

而真正的变化，发生在这两块资产开始彼此协同之后。

早在2023 年，百度就开始为这一终局铺路：用 MoE 架构和融合编辑器，为大模型补齐工具能力这块短板。

进入2025 年，这条路线明显提速：4月，百度文库与百度网盘联合推出内容领域的操作系统——沧舟OS，也推出了第一个应用——GenFlow 多智能体协作工具，可解析用户指令并自动规划任务流程，实现跨场景生成文案、PPT、图片图表等多模态内容。

6月，百度网盘和文库联合发布行业首个“拍存管一体”的“AI相机”，将相机和相册融为一体，为用户提供存储、搜索、扫描、修图、管理、打印等图像内容的一站式服务。8 月，GenFlow 2.0 引入个人记忆系统，并与百度生态打通；11 月，GenFlow 3.0 上线，活跃用户迅速突破 2000 万。

这一连串动作，本质上验证了一件事：用户愿意为百度文库+网盘的组合付费。在增长焦虑不断放大的背景下，这种确定性开始改变百度的资源配置逻辑。

自此，文库和网盘不再只是“表现不错的业务”，而是被推到战略中枢。个人超级智能事业群组（PSIG）成立，负责人直接向李彦宏汇报，便是最直接的证据。

可以说，百度这次更像是一次防守式下注：与其在不确定的未来反复讲故事，不如把筹码压在已经被验证过的AI To C 资产上。

而当一家巨头选择收缩战线、确认路径时，问题也自然从“选哪条路”，变成了——这条路，交给谁来走。

所有线索，最终都指向了同一个人：王颖。

押注于人：王颖与PSIG的长期命题

基于文库与网盘的优异表现，可以说，把PSIG 交给王颖，至少下限不会低。

在确认由她继续带队之后，PSIG 真正值得讨论的，已经不是方向是否成立，而是——它的天花板究竟有多高。

在王颖的带领下，从功能形态来看，这套系统正逼近一个清晰的方向：让用户“动口不动手”，完成复杂的生产任务。官方给出了这样的案例：

这个场景能够实现，需要具备三大能力：记忆能力——首先需要知道上一季度的数据指向什么；工具协同能力——跨 Word、PPT、Excel 的操作必须流畅衔接；通用语言理解能力——对自然语言指令进行准确解析。

也正是在这个能力框架下，文库与网盘的融合潜力才显现出来：

文库负责结构化内容与生产逻辑；

网盘提供长期存储、权限体系与个人数据资产池；

AI 则承担理解、调用与再生产的中枢角色。

在此基础上，用户不再只是偶尔使用某个工具，而是逐步把整个知识工作迁移到这个闭环中。

一旦这种迁移完成，PSIG 的价值就不再依赖某一个DAU指标，而体现在用户替换成本的持续抬升——这才是它真正的护城河。

但有一个问题是，PSIG的上限，并不完全取决于王颖个人执行力，而取决于百度能否在短期KPI 的焦虑中，给予这条长期战略足够耐心：

AI 的重心究竟在 To C 还是 To B？再直接一点，资源与组织，是否允许两条战线同时推进？

据多家媒体报道，在近期的内部战略会上，百度智能云将2026 年 AI 相关收入增速目标从 100% 上调至 200%，全力冲刺 To B 市场第一。与此同时，PSIG 所代表的 To C 路线，能否持续获得稳定投入，仍有待验证。

PSIG 能走到哪一步，最终考验的从来不只是一个人的能力，而是一家巨头，是否愿意为一个已被验证、但尚未完全兑现的终局，继续下注。

超级入口之战，百度靠什么赢？

不仅是百度，几乎所有大厂，都在把AI To C 的优先级往上抬。

腾讯的做法最直接——砸钱换规模。比如，用“春节分 10 亿现金”的方式强行拉高元宝的存在感，姿态很明确：先把人留住，再谈智能不智能。

阿里走的则是另一条更系统的路线。可以说，通义千问几乎接入了整个阿里生态：买东西、订机酒、点外卖、办政务，几乎所有高频生活事务，都能在“一句话”里完成。再加上夸克、蚂蚁阿福多个 To C 入口，阿里超级入口的雏形已然具备。

图/阿里千问

字节也积极尝试。豆包一边借助抖音的内容与电商流量吸引用户，一边向硬件和系统层延伸，做了个AI手机。

这些路径看似不同，但指向同一个目标：谁能控制用户最高频、最不可替代的行为入口，谁就握住了AI To C 的主动权。

相比之下，百度在AI To C竞争中的结构性差距被放大。

问题不在模型能力，而在入口结构。百度没有支付和电商形成的交易闭环，也缺乏社交关系链带来的日常黏性，更没有终端或系统级的控制权。当AI 迅速从“回答问题”走向“完成交易”，百度天然站在链路更靠后的位置。

换句话说，百度很难靠AI 再做一次“国民级入口”。

这也解释了百度AI To C 为何显得克制。从财报看，AI 应用业务已经跑出稳定收入，但增速并不激进；从产品形态看，无论是文心助手、GenFlow，百度更像是在打磨一套深度生产工具，而不是抢占用户的日常行为时间。

增长是有的，但发生在更深的使用层，而不是更浅的流量层。这条路或许不够性感、不够热闹，但一旦走通，用户的迁移成本极高，壁垒也足够坚实。

回望百度的AI历程，可以说走得非常艰辛。

早在2017年，百度就率先喊出“All in AI”，但彼时正值移动互联网红利尾声，百度因错过关键入口，在转向AI时，已缺乏像微信或支付宝那样“撒钱就能引爆”的C端超级抓手。

更深刻的矛盾在于战略定调与业务现实的时差。

当李彦宏在2025年喊出“应用才是王者”时，百度的B端增长引擎——智能云虽已起跑，但声势与规模仍未达预期。这一宣言在当时更像是一种基于远见的战略预判，而非对当下丰收的总结。

因此，百度的AI之路，是一条在生态短板下，于开源与闭源、技术理想与商业现实、B端深耕与C端野望之间，不断寻找平衡与支点的长期主义道路。

其艰辛，不仅在于技术的攀登，更在于每次战略抉择背后的巨大机会成本。

本文来自微信公众号 “一刻商业”（ID：yikecaijing），作者：李悦，36氪经授权发布。