英伟达发布全球首个开源量子 AI 模型“ISING”，解决量子计算纠错与校准两大核心难题

IT之家 4 月 14 日消息，英伟达今天发布全球首个开源量子 AI 模型“ISING”，旨在帮助科研人员、企业构建可以实际应用的量子处理器，重点解决误差校正、处理器校准两大核心痛点。

IT之家在此援引官方新闻稿，人们在通往大规模量子计算的路上存在处理器校准和量子纠错两大拦路虎，而 AI 正是将当前量子处理器转变为大规模可靠计算机的关键。

据介绍，“ISING”这一名称源自数学领域的伊辛模型（Ising model），它能够提供高性能、可扩展的 AI 工具，研究人员可借助该模型处理更大、更复杂的问题，其量子纠错解码性能相比传统方案速度提升最高 2.5 倍、精度最高提升 3 倍。

ISING 模型拥有校准（Calibration）、解码（Decoding）两大核心功能，前者是一种视觉-语言模型，可快速解析量子处理器测量数据、让 AI 自动化跑通校准流程，将校准时间从数天缩短至数小时；后者基于 3D 卷积神经网络构建，提供速度 / 精度优化两种变体，相比 pyMatching 开源标准性能提升显著。

目前，该模型已被康奈尔大学、芝加哥大学、加州大学圣地亚哥分校、延世大学等知名高校 / 研究机构应用。英伟达还提供量子计算工作流“cookbook”与训练数据，相关机构可选用支持模型微调的 NIM 微服务，还可以通过本地运行保护专有数据。

除此之外，ISING 模型还可以和 CUDA-Q、NVQLink 等技术协同工作，共同构建未来量子超算的完整技术体系。目前该模型已经开源，相关数据、框架可在 GitHub、Hugging Face 及公司官网找到。

广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。