AI漫剧爆火，为何赚到钱的只是少数人？

最近，你刷抖音、快手时有没有被各种AI漫剧刷屏，而且越看越上头？从古风权谋到末世重生，从悬疑探险到甜宠发糖，这些漫剧正以惊人的密度吞噬着你我的碎片时间。

如果你是相关影视剧、内容行业从业者，那你朋友圈里，“AI漫剧急招人”“漫剧团队诚邀编剧，要求精通Prompt”“求AI抽卡师，急急急”的信息估计也早已刷屏了。

数据印证了这股狂热：

2025年，AI漫剧整体市场规模已突破200亿元，仅抖音端上线数就超6万部，进入2026年，热度不减，1月单月上线量高达14634部，意味着平均每天有超过470部新剧涌向市场。中文在线在招股书中披露，其AI漫剧业务在2025年前三季度带来了2740万元的收入增长……

海量网文IP撞上AI黑科技，共同催生了这场“日更数百部”的内容奇观。

然而，喧嚣之下，暗流涌动，在业内人士看来，AI漫剧问题重重，远没有表明看起来那么光鲜。

成本是降了，但团队无比草台，编剧、画师、剪辑分散在不同的AI工具里炼丹，光是统一角色面部一致性、维持前后画风和谐就是巨大工程；行业看似手握最前沿的科技，却陷入“用着高科技，干着黑作坊活”的困境。

没错，AI轻而易举地解决了“从0到1”的生成问题，但红利期的窗口正在收窄，行业集体面临的下一道考题，是如何实现“从1到100”的规模化、高质量、可预期的稳定产出。

帧赞（https://n1y46cmwsp.feishu.cn/share/base/form/shrcnBbH2cW35RsAmhkU99I7c3c 内测招募中）

破局的关键，在于能否构建一套高可控、高效率的工业化生产体系，当下，这正是以智象未来为代表的“正规军”发力的方向，其推出的AI短剧创作智能体“帧赞”，目标直指通过“全流程闭环、多集一致性控制、影视级协同”等功能，将团队从“工具游击战”和“管理黑箱”中解放出来。

AI漫剧繁荣的AB面

放眼行业，AI漫剧的爆发有其必然性，它将IP动起来的成本与周期，从传统动画“每分钟数万元、数月一集”的奢侈量级，拉低到“每分钟数百元、数天一部”的工业水准，瞬间盘活了海量IP，并以强情绪、快节奏精准投喂短视频需求。

技术的“第一波浪潮”，确实以摧枯拉朽之势，为行业开拓出一片广阔无垠的新大陆。

但迅猛扩张也彻底暴露了底层的系统性缺失。当前绝大多数AI影视创作，都深陷于四种典型的“作坊式”痛点之中，难以自拔：

一是流程割裂的“工具游击战”。

一个项目往往辗转于多个工具之间，编剧在Deepseek等平台生成剧本，美术师在多种生图工具中反复“抽卡”以求画风统一，最后交由剪辑在剪辑软件中合成。创意在不同格式、不同软件、不同成员间“人肉传输”，损耗巨大，效率不升反降。

二是质量、效率、规模的“不可能三角”。

追求速度，就难保角色、场景在多镜头间的统一，被观众诟病为低智PPT视频，“AI味都冲到我天灵盖了”；想保质量，就意味着对每一帧进行大量精细化调整，成本与周期立刻飙升；试图多集并行扩产能，又会立刻陷入项目管理混乱的泥潭。多数团队被困在这个三角中，量产能力脆弱。

三是团队协同的管理困局。

在行业，3-20人的中小团队是创作主力，管理者却普遍缺乏适配影视工业流程的管理工具。进度靠打微信电话问，反馈散落在无数微信群，文件版本混乱，成片与初衷常南辕北辙。大量精力耗费在沟通与返工的内耗上。

低质量的忙碌，是团队创造力最隐蔽的杀手，这暗合了经济学中的“杰文斯悖论”：技术进步提升了单点效率，却可能因刺激了更大的生产规模和更混乱的竞争，导致总体资源的消耗不降反增。

四是创意落地的“专业鸿沟”。

AI降低了操作门槛，但将导演脑中模糊的意象转化为AI可精准执行的指令，本身成了更高门槛。比如，你想表现一个“充满宿命感的悲情转身”，如何把TA转化为AI模型可以精准理解并执行的一系列指令？

这涉及角色表情、肢体动作、镜头运动、光影色调、景别切换等专业知识。换言之，如何运用专业镜头语言叙事成为核心痛点，行业急需能将影视工业的“专业语言”系统化地翻译给AI的人才。

事实上，创意从抽象概念到具体执行，需要经过“概念化-结构化-执行化”多个层级的转化，每一层都会产生信息损耗，在传统影视工业中，这种转化由导演、分镜师、美术指导、摄影师等专业角色分工完成，形成了成熟的“专业语言体系”。

而AI工具的介入，表面上简化了执行环节，实则对前端的“概念参数化”能力提出了更高要求。

可以说，单点工具的性能竞赛已近瓶颈，下一阶段的竞争，是生产体系与流程效能的竞争。谁先完成从“手工作坊”到“正规产业”的工业化改造，谁才能在下半场脱颖而出。

分行业呼唤一站式AI内容创作平台“大一统”

行业对系统性解决方案的迫切渴求，已达沸点，正是厂商推出一站式AI影视创作平台的背景，据我观察，“正规军”已然坦克开进这片战场：

以智象未来推出的“帧赞”来说，其定位“AI短剧创作智能体”，目标直指全链路AI‘控场’的一站式工业化制片”，这套系统的背后，是智象未来自研多模态大模型的技术积淀，以及从《亦幻未来》、《量子湖传说》到《魔道奶爸》等一系列标杆项目的实战淬炼，目前已经协助完成超过5000分钟的AI短剧创作。

图：亦幻未来

它试图提供的，是一套针对上述痛点的“组合拳”。

首先，以“全流程闭环”终结“工具游击战”。

“帧赞”核心在于构建一个统一的“创意画布”，从项目创建、AI辅助分镜Layout，到直接调用AI生成指定镜头画面与视频，再到配音、剪辑、成片导出，全流程在平台内一站式完成。数据无缝流转，实现“创意在哪，工具就在哪”，让团队告别反复切换软件的低效。

其次，以“多集并行与一致性控制”破解“量产魔咒”。

针对短剧/漫剧多集连载的核心需求，平台支持一次性创建数十集工程，多集同步开工，通过中央管控的“角色库”、“场景库”和“风格设定”，系统能确保跨集、跨镜头的人物、场景、质感高度一致。

图：魔道奶爸

同时，素材与模板可高效复用，让小团队也能像柔性生产线，实现规模化、标准化输出。

再次，以“影视级协同”照亮管理黑箱。

平台深度适配影视团队分工基因，提供多人实时在线编辑、任务分派、版本管理及基于时间线的在线批注。导演意见可直注在具体画格，编剧修改能实时同步全员，让协作从“靠人盯”变为“靠系统”，大幅降低沟通与返工成本。

这让我感慨，在传统分布式协作中，员工感受到的是碎片化的、缺乏上下文的“被观察”，这种观察制造的是焦虑和防御。而在“帧赞”的协同体系中，观察是全面的、透明的、有上下文的：每个人都能看到项目全貌，理解自己的工作在整体中的位置，接收的反馈是锚定在具体创作节点上的。

最后，以“导演级控镜”填平专业鸿沟。

“帧赞”并非简单堆砌生图接口，而是将推、拉、摇、移等专业运镜，以及光影、构图等影视语言，转化为可视化的参数控件。创作者可像导演一样在画布上设计镜头运动与叙事节奏，再由AI精准执行，相当于配备了一位“AI导演助理”，系统性地提升内容专业度。

图：量子湖传说

本质上，“帧赞”的野心在于，将过去仅存于顶尖团队的工业化流程、协作方法与审美标准，沉淀为一套可复制、可规模化的数字系统。

它降低的不只是操作门槛，更是高质量、规模化创作的“系统门槛”，目前来看，这是对行业草莽时代的降维打击。

风起合肥，行业共同打响升维战

行业的变革远不止于单点工具的进化。

近日，“紫云山AIGC微短剧创新大会”在合肥举办，阅文、抖音等头部平台与智象未来、科大讯飞等技术企业齐聚，并成立了覆盖30所高校的“安徽省大学生AIGC微短剧产学研联盟”。

图：紫云山AIGC微短剧创新大会

这一举动让我们看到，行业正从无序生长，迈向有组织、有梯队、有标准的生态共建新阶段。

联盟的深层使命，是在迅猛变革中共同探索AIGC影视创作的流程标准、工具标准与人才标准。智象未来作为“帧赞”的提供者，角色随之升维，它不仅在提供工具，更在通过产品输出一套经过验证的标准流程。

这也回应了行业对产业化思维人才的渴求，让学生在校期间就接触体系化的工业级流程，而非零散的工具技能，他们将成长为推动产业升级的新生力量。至此，智象未来的生态位已然清晰：

在AIGC内容工业化浪潮中，它同时是“工业基础设施”的提供者，夯实规模化基础设施；是 “方法论”的布道者，传播工业化创作标准；更是 “生态”的共建者，与产、学、研各方共同构筑健康可持续的新生态。

在我看来，智象未来的三重角色定位，实则是从工具、流程到人才，为行业的“确定性未来”进行系统性筑基，毕竟，草台班子的混乱终将成为过去，行业的竞争将彻底转向以“系统效率”为核心的健康维度。

喧嚣的流量盛宴之下，AI漫剧行业的焦虑源于对“确定性”的渴求，技术的新鲜感终会褪去，竞争终将回归商业本质，效率、质量与可控的成本。

古往今来，对各行各业来说，草莽时代的结束，都始于“草台作坊”被“标准化工厂”取代的那一刻。在AI漫剧行业，这个时刻已然来临，让从业者如里尔克诗中所写，“认出了风暴而激动如大海”。

本文来自微信公众号“AI真探社”，作者：阿泽，36氪经授权发布。