“鸟语识别器”有望成真，UC 伯克利科学家破译斑胸草雀 11 种核心叫声含义

IT之家 6 月 27 日消息，据英国《卫报》当地时间 26 日报道，加州大学伯克利分校科学家朱莉 · 埃利博士破译了斑胸草雀用于交流的 11 种核心叫声及其含义，并因此获得 10 万美元（IT之家注：现汇率约合 68.1 万元人民币）奖金。

据了解，这一成果让人类离真正与动物对话、而不是只得到茫然回应的目标更近一步。埃利本人更是凭借相关研究获得 2026 年科勒-杜利特尔跨物种双向交流奖。

研究显示，斑胸草雀会通过叫声介绍自己，也会传达自己正在做什么的讯号。每只鸟还拥有独特的声音特征，因此无论发出哪一种叫声，其他同类都能辨认出发声者。更令人意外的是，斑胸草雀有时更容易混淆含义相近的叫声，而不是听起来相似的叫声。

埃利之所以选择斑胸草雀作为研究对象，是因为斑胸草雀十分活跃，能产生大量声音数据。“听到这些爱说话的鸣禽时，我最想知道的是，它们究竟在说什么？”

此后十多年，埃利持续观察并录制斑胸草雀的叫声，再根据发声情境和具体个体进行分类。她随后利用机器学习分析叫声包含哪些信息，以及信息以何种方式编码，并通过实验确认自己的分类确实符合斑胸草雀对不同叫声的理解。

在一项实验中，斑胸草雀按下按钮后会听到不同叫声，部分叫声播放完毕后可以获得种子奖励。经过一段时间，斑胸草雀学会主动跳过没有奖励的叫声。埃利说，整个过程很像人们刷短视频，看到开头无聊便立刻划走。

斑胸草雀偶尔也会判断失误，但混淆的通常是含义相近的叫声，而不是声音相似的叫声。“斑胸草雀的反应表明，它们对叫声含义形成了心理表征。换句话说，它们理解不同叫声类型代表什么。”

AI 的快速发展让人类与动物进行连贯、有效交流的设想变得更有可能。研究人员已经开始利用机器学习算法，分析动物叫声如何传递含义。不过，约韦尔提醒，距离真正实现双向交流仍然十分遥远。

该奖项发起人、英国亿万富翁金融家杰里米 · 科勒则更为乐观。“我确信，人类最终一定会做到。AI 的发展速度太快，这项突破已经不可避免。我坚信，我们会在 2030 年前破解动物交流密码，并让全球人类和动物共同受益。”

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