Google 推出 Gemini API 文件搜索工具:简化私有 RAG 集成，开发者无需自建向量数据库
2025年11月7日 12:02·AIBase
Gemini API
RAG
向量数据库
Google发布革命性文件搜索工具：简化AI知识库构建
Google今日正式推出Gemini API中的文件搜索工具。这是一个完全托管的RAG系统，能将私有文件转化为智能知识库。
一站式解决方案：简化RAG流程
文件搜索工具的核心优势在于端到端集成设计。它自动处理文件上传、索引和检索全过程。
系统采用Google的Gemini Embedding模型生成高质量向量表示。这意味着它能理解语义，而非简单匹配关键词。
开发者因此可以专注于应用开发，无需担心底层技术实现。
强大兼容性：支持多种文件格式
该工具支持广泛的文件类型：
- 文档格式：PDF、DOCX、TXT、JSON
- 编程文件：Python、Java等源代码
用户只需通过Gemini API调用generateContent接口。系统自动分块处理数据，确保检索结果连贯。
响应中自动生成引用链接，直接指向文档具体部分。这大大提升了输出的透明度和可信度。
企业级应用场景
该工具特别适合企业环境：
- 内部知识助手
- 智能客服机器人
- 内容发现平台
对于海量数据、频繁更新和需要追溯的应用，它能显著降低开发难度。
创新计费模式：成本效益显著
查询期间存储和嵌入生成完全免费。仅在首次索引时收取嵌入费用。
费用基于词元计算：每百万词元仅需0.15美元。这比传统RAG方案更具成本优势。
Google产品经理强调：“新模式大幅降低了RAG实现门槛。开发者能更快将AI落地应用。”
后续文件更新仅按变化部分计费，进一步优化资源利用效率。
核心价值总结
Google文件搜索工具通过：
- 简化流程：自动化数据处理
- 降低成本：创新计费模式
- 提升效率：支持多种文件格式
为企业AI应用提供了更便捷、经济的解决方案。