腾讯开源 Hy-MT 翻译模型:440MB 实现离线运行，性能超越谷歌翻译

腾讯近日正式开源紧凑型 AI 翻译模型 Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit。该公司声称，该模型在保持高性能的同时，可在智能手机上实现完全离线运行。目前，该模型支持包括中、英、德、法、日、藏、蒙在内的33种语言及5种方言，涵盖1056个翻译方向，并在国际机器翻译大赛中累计斩获30项冠军。

技术突破的核心在于“激进压缩”方案:通过每参数仅使用1.25比特的量化技术，该模型体积从3.3GB 骤减至440MB，较此前的1.67比特方案缩小约25%，推理速度提升约10%，且未产生质量损失。在标准基准测试中，仅440MB 的 Hy-MT 表现出与商业翻译服务及 Qwen3-32B 等超大模型相当的翻译质量，实现了以极小量级抗衡百 GB 级模型的跨越。

目前，腾讯已提供 Android 演示应用（APK 形式），支持对手机内任何应用的文字进行跨屏离线翻译。行业观察指出，随着谷歌推出本地化模型 Gemma4，终端侧 AI(On-device AI)已成为技术竞争新前线。腾讯 Hy-MT 通过量化技术的突破，大幅降低了高品质 AI 翻译的算力门槛，为智能终端在复杂隐私环境下的离线应用提供了极具竞争力的开源底座。