20人团队估值110亿，前百度高管做了个能打电话的AI

今年年初，Genspark 突然在日本爆了。

这是一款来自中国的 AI Agent，定位是 All-in-one 的一站式工作空间，通过调度 AI Agent，将你的意图直接转化为可交付成果。

2026年1月，在日本 Genspark 的月访问量突破 1496万次，环比增长 22%。值得注意的是，用户平均停留时间接近 14分钟——这意味着日本用户不是来猎奇的，注册个账号看一下就走，而是真在上面干活。

这款 AI 的特点在于，可以让用户的命令直接收到交付结果，而不仅仅局限于“口头指导”。比如告诉 AI 你的 PPT 需求，它会直接扔一个完整的 PPT 给你。除了这种知识产出外，它还可以一键代你拨打电话给餐厅，用自然语音帮你询问前面还有几桌。

在 A16Z《Top 50 Gen AI Apps》榜单中，位列 Web 端第 47位。截止 2026年3月，年化经常性收入（ARR）达 2亿美元（约 13亿元人民币）。在 3月13日，Genspark 宣布 B 轮融资扩展至 3.85亿美元，投后估值约 16亿美元（折合约110亿元人民币）。

Genspark 的创始人是景鲲和朱凯华，两人曾在百度共事 11年，共同打造了估值近 50亿的小度生态，离开百度后又一起来到 AI 领域创业。

网上对这款软件的评价五花八门，有网友评价“逆天”，有网友把这款软件“拜为军师”，有媒体评价说它是 AI 届的 4399，还有媒体认为它是Manus最大的竞争对手。

目前 Genspark Super Agent 在 GAIA 测评上击败了 Manus。来势汹汹的背后，这款 AI 究竟解决了现代社会怎么样的痛点呢？

从AI搜索，到AI Agent

有网友戏称，这款 AI Agent 软件曾在深夜崩溃加班时 “救我狗命”。

究竟什么是 Agent？AI Agent 与传统 AI 的区别在于：它并非站在 “旁观席” 上只输出一段文字、等待用户参考，而是直接帮用户把事情做完、交付成品。简单来说，AI Agent 交付的是成果，而非单纯信息。

Genspark 正是这样一款 AI Agent。无论是撰写报告、挑选礼物，还是打电话预约餐厅，它都能做到 “直接把事情做好交到你手上”。

并且它的特别之处在于 Genspark 以 MoA 多智能体混合架构为核心壁垒，实现了端到端 AI 自动化，是云端企业级超级智能体平台，这意味着 Genspark 彻底告别单一大模型依赖。换言之，现在的 Agent 是一个大脑多个手，但是 Genspark 却做到了多个大脑协同思考。

图说/Genspark中部分PPT模板，图源/Genspark

相比之下，Open Claw 定位是开源本地 AI 执行框架，主打电脑操作自动化，类似于“执行手脚”。而从使用角度来说，Genspark Claw 跑在云端，无关本地电脑，这解决了“AI 员工”最大的信任问题——你知道它能访问什么、不能访问什么，数据不会被混用。在安全隔离这一点上，Open Claw 安全性依赖个人配置，粗心大意可能导致数据泄露。

网上也不乏测评各类 AI Agent 的博主与机构，不少网友认为龙虾适合极客，而 Genspark 适合企业。因为 Open Claw 依赖外部大模型，缺乏企业级调度，但 Genspark 是闭源，且可以适用于企业场景。

其实最初，Genspark 并不是一个 AI Agent，而是一款主打无广告、无偏见的 AI 搜索工具，创始团队也均出自百度系。

Genspark 创始人景鲲与朱凯华曾经在百度共事多年。景鲲的代表作正是家喻户晓的小度音箱。加入百度前，景鲲担任微软首席研发总监，负责必应搜索亚洲市场的研发，也曾是微软小冰的缔造者之一。朱凯华则曾任谷歌主任架构师、百度集团智能助手首席架构师、小度 CTO。

两人进入 AI 领域创业后，推出的首款产品 Genspark，切入了当时炙手可热的 AI 搜索赛道，后续融资进展迅速。

转折点出现在去年 3月：Manus Agent 正式发布，不仅开辟了通用型 Agent 新赛道，更迅速成为现象级事件。AI Agent 的出现也让大众感受到：AI 的价值不只在于聊天互动与内容生成，更在于推理、决策与执行。

当行业共识逐渐转向 Agent，AI 搜索赛道迅速降温。Genspark 也掉头，从 AI 搜索引擎转型为 AI Agent。

图说/朱凯华发布的公开信，表示要下架AI搜索产品，图源/Genspark

在 Manus 发布不到一个月后，Genspark 核心产品 Super Agent 正式上线。通俗来讲，它将 AI 生成 PPT、视频剪辑、信息检索等数十种能力整合打包，可以一站式帮用户解决问题。

Genspark Super Agent 的优势之一，是 AI 幻觉率较低，不容易 “一本正经地胡说八道”。（AI 幻觉率指 AI 在回答中编造虚假信息、错误引用、无中生有数据或逻辑的比例。）

在 GAIA 基准测试中，它的幻觉率显著低于常规大语言模型，综合表现超越 OpenAI Deep Research 与 Manus 等竞品；其中 Level 3 高阶任务完成率达 58.8%，事实核查准确率高达 98.2%。

因此，尽管从市场表现来看，切入 Agent 赛道后，Genspark 热度始终略逊于 Manus，但整体仍取得了可观成果。跻身 a16z 全球 Top 50 Gen AI Apps 榜单，可以说完成了重要的阶段性验证。

不过从实际使用体验上，这款产品仍有不小的提升空间。笔者实测发现，它在处理复杂任务时响应速度偏慢，明显不如普通大语言模型。例如让其 “筛选已出道的 00后韩国偶像，按粉丝量排序并生成不超过 30条的 Excel 清单”，等待时间就显著过长。还有自媒体博主吐槽其排版虽然好看，但是死板等等。

郎瀚威团队在对包含 Genspark 在内的多个 AI 软件进行测评后，在最终报告里评价道：现阶段这类 AI，定位仍更像是一名初级实习生。

AI的终点，是替代知识工作者？

作为一家在行业内估值16亿美元的小团队，许多人以为这一定是又一家“大厂”。但其实Genspark的团队很小，只有约20人。

但也就是这么小的一个团队却手握 37项专利，并且付费转化率达到了 35%，而行业平均只有约 8%，它的毛利率则超 65%。

在获取海外客户上，由于 Genspark 初期在 AI 搜索引擎产品阶段积累过一些用户，因此在转型 AI Agent 之后，有一定的用户基础。

随后，在 C 端的营销打法上，Genspark 并未依赖付费投流换取转化，而是通过制造话题与产品事件，联动 AI 垂类头部创作者来扩大传播，以内容裂变和口碑实现高效增长。

除此之外，在海外的不同地区，Genspark 还采取了不同打法。比如在东南亚，Genspark 以新加坡为区域中心，依托 WhatsApp 高渗透率，通过群组裂变、本地 KOL 合作、线下体验实现低成本获客。而在日本，则做了一场娱乐化发布会，邀请搞笑艺人团队以短剧形式现场演示 AI 自动生成文案、制作资料，以综艺化互动降低企业接受门槛，强化大众认知。

从盈利模式上看，Genspark 采用了积分与订阅制相结合的混合模式，这一设计主要是考虑到不同模型对应的使用成本差异，而且按任务阶梯计费的方式也更贴合海外用户的使用习惯。操作界面简单，零门槛上手，再加上积分制下日常适度使用基本免费，海外用户在短时间实现快速积累。

图说/Genspark的操作台页面，图源/Genspark

从产品层面来说，Genspark 团队用在国内积累的产品思维和效率运营海外的 AI 产品，每月甚至每周都会推出新产品和工具，用快速迭代来持续吸引用户。这个打法也让 Genspark 的付费用户留存率维持非常高的水准，达到了 88%-92%。

Genspark 除了 C 端，还面向 B 端。为适配企业级需求，Genspark 在 2025年11月推出团队版与企业版方案，截至 2026年2月，全球已有超 1000家机构使用 Genspark AI Workspace 平台，覆盖咨询、广告等多个业务场景。

然而，网上也有不少自媒体博主吐槽这个软件，有评价说非常死板，“每一个标题放在哪里什么位置都不能个性化地为我定制”，这一点也正如郎瀚威团队对其测试的 AI 的定位，是一个初级实习生水平。所以目前而言，AI 还是一个工具，不能作为一个完整的员工来看待，更替代不了有从业经验的资深员工。就像不少网友说的那样：“让 AI 做个大概，之后必须要自己上手改。”

RB 认为，在 AI Agent 时代，C 端用户的核心需求已不只是更高效地完成 PPT、周报这类单一任务，而是期待感知到 AI 为我们量身定制的个性化服务。

因此谁能更快地将 AI 的技术转化为用户可直观感知的产品体验，比如个性化服务，响应时间快，做出来的东西符合自己脑海中的框架等，谁就更容易获得市场关注与口碑。

从行业角度来看，根据 a16z 在报告中的说法，AI 助手品类正转向生态的竞争。比如可以把 AI 与邮箱、日历、CRM 等工具的连接，构成新的平台壁垒。在这种情况下，用户一旦把个人数据和工作流接入某个平台，大概率会产生极强的用户粘性，迁移成本会明显上升，就像习惯了苹果系统就回不去安卓了一样。

从这个角度来说，未来 AI 助手的竞争可能在于谁能够在初期攻占用户的心智体验，并且持续优化，聚集一批死忠粉。Genspark 如何在这样的竞争中存活和发展，值得关注。

结语

从全民“养龙虾”开始，AI 赛道似乎已经变了个风向——从谁更会解题，变成了谁更能交付，AI 不能只在概念层飞行，要能落地。同时，近年来，AI 要取代知识类工作者的社媒讨论不断激烈。半小时搞定一份 PPT，然后能让你去补觉的背后，也折射出不少网友的AI焦虑。

“AI让工程师效率提升 3倍”，和 “AI 替代了 3个工作岗位”，本质上是同一个现象的两种表述。

有人说未来没有 EXCEL 战神了，取而代之的 AI EXCEL 战神，“轻松是不可能轻松的，同事是会越来越少的。”

这又给 AI 办公类赛道会如何重塑未来的企业模式蒙上了一层未知。3月的这两周 Perplexity、Genspark、Manus、Adaptive、Nebula、Claude Cowork 等新一代 AI Agent 都有新动作，一会儿有媒体说，这些软件在组团围剿龙虾，又有媒体反驳，龙虾来了之后，这些 Agent 还能存在多久呢？

因此在不少重磅 AI 与巨头下场的 战场， Genspark 能否做出赛道差异化，占领用户心智，是一个关键。

本文来自“胖鲸头条”，作者：Jane Hu，编辑：Jolene Chen，36氪经授权发布。